PRML輪読4, 5日目
ディープラーニングとのギャップを感じて深層学習に浮気しつつも予定通り輪読も進めています。
また更新忘れていたので二日分のまとめ
進捗
4日目の範囲
- 2 : 確率分布
- 2-1 : 二値変数
- 2-2 : 多値変数
5日目の範囲
- 2-3 : ガウス分布
- 2-3-1 : 条件付きガウス分布
- 2-3-2 : 周辺ガウス分布
- 2-3-3 : ガウス変数に対するベイズの定理
- 2-3-4 : ガウス分布の最尤推定
- 2-3-5 : 逐次推定
- 2-3-6 : ガウス分布に対するベイズ推定
さすがに1回1時間の輪読では全然計算をカバーできなくなってきて、大事だとおもったところの式展開を追いかけつつ流れを追うような感じで進めています。2章が終わったくらいで一通り計算して答え合わせ回みたいな回を作るかも....